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正如SLANTRANGE首席执行官Michael Ritter所说，“将DroneDeploy基于云的解决方案的强大功能与我们的本地处理和分析相结合的能力将为全球农业无人机运营商提供一套独特的功能。我们很高兴能够在DroneDeploy应用程序商店推出我们的一个应用程序，并期待随着时间的推移扩展功能。“GeoTiffs：独特的农业解决方案由于DroneDeploy宣布在DroneDeploy会议期间推出App Market，使其成为一家无人机行业应用程序商店，因此这种伙伴关系才刚刚开始。

”具体而言，NanoMap使用深度感应系统将有关无人机周围环境的一系列测量结合在一起。这使得它不仅可以为其当前视野制定运动计划，还可以预测它应该如何在已经看到的隐藏视野中移动。佛罗伦萨说：“这有点像把你在世界上看到的所有图像都保存在头脑中。”“对于无人机来计划动作，它基本上可以追溯到时间来单独思考它所处的所有不同的地方。”团队的测试证明了不确定性的影响。例如，如果NanoMap没有模拟不确定性并且无人机距离预期的位置仅漂移了5%，那么无人机将每四次飞行失败一次。同时，当它考虑到不确定性时，崩溃率降至2%。该论文由佛罗伦萨和麻省理工学院教授Russ Tedrake以及研究软件工程师John Carter和Jake Ware共同撰写。最近，它于5月在澳大利亚布里斯班举行的IEEE机器人与自动化国际会议上被接受。

编程无人机面对不确定性飞行像亚马逊这样的公司对无人机有很大的想法，可以直接送货上门。但是，即使把政策问题放在一边，编程无人机也很难在城市等杂乱的空间飞行。能够在高速行驶时避开障碍物在计算上是复杂的，特别是对于小型无人机而言，这些小型无人机可以携带多少以进行实时处理。许多现有方法依赖于复杂的地图，旨在告诉无人机它们相对于障碍物的确切位置，这在具有不可预测对象的现实环境中不是特别实用。如果他们的估计位置即使只是一小段距离，他们也很容易崩溃。

用户现在可以通过在Web和移动设备(iOS和Android)上的DroneDeploy界面中利用第三方应用来扩展DroneDeploy的功能好的无人机赛事。“我们真的很高兴能成为不断增长的无人机生态系统的一部分，”Box的平台总监Ross McKegney说。“无人机赛事班我们与DroneDeploy的合作使我们能够帮助我们的客户更好地利用无人机数据为他们的业务。”据普华永道称，到2020年，使用无人机的新兴全球市场预计将达到1270亿美元。一家受益于无人机行业指数增长的公司是FAA Part 107认证的无人机服务提供商公司Bon Air Drone。由于强调准确性，在短短一年多的时间里，公司已发展到四个地点，并在采矿和测量行业获得了大量合同。

按照青少年无人机等级考试的要求科学训练，期间可以报UAV训练营、参加学校UAV社团，或者经过专业教练指导后自行练习。第二步：目前，最科学的课程体系是按照飞行考级进行训练。省航学的1-3级为基础动作；4-6级为准专业水平；关老师建议，孩子通过5级就可以停止继续考级。第三步：学习计算机编程。由于编程包括数学、物理、美术、英语、语文、逻辑思维等知识。编程语言一般采用SCRATCH图形编程和Pytho语言编程。SCRATCH是美国麻省理工开发的青少年编程语言，世界通用；Python是一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的编程语言，例如：大疆、华为、腾讯、百度等在采用。关老师建议循序渐进，先图形编程再语言编程。第四步：编程与无人机结合学习。以完成竞赛活动任务为目标，实现学科交互，取得竞赛成绩，达到学习目标。

航模使用的PWM信号，高电平的持续时间在整个时间轴上所占的空间其实是很小的（假设高电平是信号），绝大部分的时间都是空白的。PPM简单的将多个通道的数值一个接一个合并进一个通道，用2个高电平之间的宽度来表示一个通道的值。