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但在一些场合，我们并不需要直接驱动设备，而是需要先集中获取接收机的多个通道的值，再做其他用途时，比如将两个遥控器之间连接起来的教练模式，比如遥控器接电脑玩模拟器，当然还有我们玩多轴，要将接收机的信号传输给飞控时，每个通道一组物理连线的方式就显得非常的繁琐和没有必要。这时候PPM就是救星了。

两家公司都宣布推出一款新的搜索和救援应用程序，该应用程序将无人机独特的生命和死亡搜索空中视角无缝集成到事件管理软件中。它将确保救援人员能够有效地使用无人机来拯救生命。爱尔兰科技创业公司DroneSAR表示，它的应用程序可以将实时图像和视频从常规或热成像摄像机传输到事故指挥中心以及地面上的其他救援队。该软件可以标记受害者的GPS坐标，并通过电子邮件或短信自动传输，使地勤人员能够更快地到达受害者。完整的搜索模式都被记录和记录，以便轻松切换到即将到来的救援人员。该应用程序考虑了各种类型的地形，允许无人机飞行模式，以更快，更有效地调查区域。

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UAV与航模本质区别：UAV可以超视距飞行，需要掌握组装、编程，包括部分航模技能，属于人工智能项目；航模是传统体育，重点在体育竞技动作训练。二、学习UAV的目地是什么？根据多年教育经验，目前省内学习UAV的主要目的大概分为：1、兴趣爱好。没有明确学习目标，仅是满足家长本人或者孩子的好奇心，尝试体验为主；2、助力升学。目标成为UAV科技特长生，在将来的升学过程中有加分项；3、提高眼界。此类家长高瞻远瞩，善于规划，鼓励孩子参加各种UAV专业培训、活动、竞赛，目标提高孩子行业认知度，从小沉浸专业，成为“业内人士”

机器人竞赛与培训部成立后，已经先后下发了《关于明确2016RoboCup机器人世界杯中国赛、中国机器人大赛组织工作的通知》、《关于开展中国机器人大赛项目审查工作的通知》等多份工作文件，协调教育部高等学校自动化类专业教学指导委员为大赛协办单位，取得了卓有成效的工作成果。目前，国内影响力大的机器人竞赛是原中国机器人大赛暨RoboCup中国公开赛。

”具体而言，NanoMap使用深度感应系统将有关无人机周围环境的一系列测量结合在一起。这使得它不仅可以为其当前视野制定运动计划，还可以预测它应该如何在已经看到的隐藏视野中移动。佛罗伦萨说：“这有点像把你在世界上看到的所有图像都保存在头脑中。”“对于无人机来计划动作，它基本上可以追溯到时间来单独思考它所处的所有不同的地方。”团队的测试证明了不确定性的影响。例如，如果NanoMap没有模拟不确定性并且无人机距离预期的位置仅漂移了5%，那么无人机将每四次飞行失败一次。同时，当它考虑到不确定性时，崩溃率降至2%。该论文由佛罗伦萨和麻省理工学院教授Russ Tedrake以及研究软件工程师John Carter和Jake Ware共同撰写。最近，它于5月在澳大利亚布里斯班举行的IEEE机器人与自动化国际会议上被接受。