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多年来,计算机科学家一直致力于算法,让无人机知道它们在哪里,它们周围是什么,以及如何从一个点到另一个点。诸如同时定位和映射(SLAM)之类的常用方法获取世界的原始数据并将它们转换为映射表示。但SLAM方法的输出通常不用于计划运动。这就是研究人员经常使用“占用网格”等方法的地方,其中许多测量结果被合并到三维世界的一个特定表示中。问题是这些数据既不可靠又难以快速收集。在高速行驶时,计算机视觉算法无法充分利用周围环境,迫使无人机依赖惯性测量单元(IMU)传感器的不数据,该传感器可测量无人机的加速度和旋转速度等因素。NanoMap处理这个问题的方式是,它基本上不会消除细微的细节。
新的DroneDeploy App Market推出了超过15个首批应用程序,并为第三方开发人员提供无人机2D地图和3D模型世界中大专业无人机赛事的数据集,以帮助解决业务挑战。“企业一直在要求将无人机数据更加无缝地集成到他们的工作流程中,第三方一直在寻求无人机赛事班为我们的全球社区开发解决方案,”DroneDeploy首席执行官兼联合创始人Mike Winn说。“DroneDeploy App Market提供与Box和John Deere等公司的一键式集成,这是实现商用无人机用户的重要一步。”在DroneDeploy平台上引入App Market为基于云的无人机数据分析的各个方面创建了一站式服务。
中国自动化学会机器人竞赛工作是中国自动化学会的一项重要工作。从1999年开始,在学会的指导下,相继开展了FIRA、RoboCup、中国机器人大赛等竞赛活动。学会自2015年起设立机器人竞赛与培训部,任命李实博士为学会负责机器人竞赛与培训工作的专职副秘书长,兼任机器人竞赛与培训部主任,加强对中国机器人大赛等竞赛活动和相关培训工作的规范化管理。
所以我们像设计一个可以自动将垃圾分类回收的装置。”几位小队员轮流向记者介绍自己的设计理念:“这个传送带可以将垃圾桶自动传送到集中处理的地方。”“然后这辆垃圾回收车里面也已经分类好,回收的时候感应到不同的垃圾桶,就可以把垃圾装到车里了,只不过我们没办法做到自动感应,只能手动把垃圾桶取出来放到垃圾车里,相信我们再大一点就一定能做到了。”