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多年来,计算机科学家一直致力于算法,让无人机知道它们在哪里,它们周围是什么,以及如何从一个点到另一个点。诸如同时定位和映射(SLAM)之类的常用方法获取世界的原始数据并将它们转换为映射表示。但SLAM方法的输出通常不用于计划运动。这就是研究人员经常使用“占用网格”等方法的地方,其中许多测量结果被合并到三维世界的一个特定表示中。问题是这些数据既不可靠又难以快速收集。在高速行驶时,计算机视觉算法无法充分利用周围环境,迫使无人机依赖惯性测量单元(IMU)传感器的不数据,该传感器可测量无人机的加速度和旋转速度等因素。NanoMap处理这个问题的方式是,它基本上不会消除细微的细节。
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所以我们像设计一个可以自动将垃圾分类回收的装置。”几位小队员轮流向记者介绍自己的设计理念:“这个传送带可以将垃圾桶自动传送到集中处理的地方。”“然后这辆垃圾回收车里面也已经分类好,回收的时候感应到不同的垃圾桶,就可以把垃圾装到车里了,只不过我们没办法做到自动感应,只能手动把垃圾桶取出来放到垃圾车里,相信我们再大一点就一定能做到了。”
正如SLANTRANGE首席执行官Michael Ritter所说,“将DroneDeploy基于云的解决方案的强大功能与我们的本地处理和分析相结合的能力将为全球农业无人机运营商提供一套独特的功能。我们很高兴能够在DroneDeploy应用程序商店推出我们的一个应用程序,并期待随着时间的推移扩展功能。“GeoTiffs:独特的农业解决方案由于DroneDeploy宣布在DroneDeploy会议期间推出App Market,使其成为一家无人机行业应用程序商店,因此这种伙伴关系才刚刚开始。