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”具体而言,NanoMap使用深度感应系统将有关无人机周围环境的一系列测量结合在一起。这使得它不仅可以为其当前视野制定运动计划,还可以预测它应该如何在已经看到的隐藏视野中移动。佛罗伦萨说:“这有点像把你在世界上看到的所有图像都保存在头脑中。”“对于无人机来计划动作,它基本上可以追溯到时间来单独思考它所处的所有不同的地方。”团队的测试证明了不确定性的影响。例如,如果NanoMap没有模拟不确定性并且无人机距离预期的位置仅漂移了5%,那么无人机将每四次飞行失败一次。同时,当它考虑到不确定性时,崩溃率降至2%。该论文由佛罗伦萨和麻省理工学院教授Russ Tedrake以及研究软件工程师John Carter和Jake Ware共同撰写。最近,它于5月在澳大利亚布里斯班举行的IEEE机器人与自动化国际会议上被接受。
无人机接收机输出的信号PWM的优点很明显,由于传输过程全部使用满电压传输,非0即1,很像数字信号,所以他拥有了数字信号的抗干扰能力。脉宽的调节是连续的,使得它能够传输模拟信号。PWM信号的发生和采集都非常简单,现在的数字电路则使用计数的方法产生和采集PWM信号。信号值与电压无关,这在电压不恒定的条件下非常有用,比如电池电压会随消耗而降低,DCDC都会存在纹波等等,这些因素不会干扰信号的传输。
编程无人机面对不确定性飞行像亚马逊这样的公司对无人机有很大的想法,可以直接送货上门。但是,即使把政策问题放在一边,无人机编程机构编程无人机也很难在城市等杂乱的空间飞行。能够在高速行驶时避开障碍物在计算上是复杂的,特别是对于小型无人机而言,这些小型无人机可以携带多少以进行实时处理。好的无人机编程许多现有方法依赖于复杂的地图,旨在告诉无人机它们相对于障碍物的确切位置,这在具有不可预测对象的现实环境中不是特别实用。如果他们的估计位置即使只是一小段距离,他们也很容易崩溃。
新的DroneDeploy App Market推出了超过15个首批应用程序,并为第三方开发人员提供无人机2D地图和3D模型世界中大的数据集,以帮助解决业务挑战。“企业一直在要求将无人机数据更加无缝地集成到他们的工作流程中,第三方一直在寻求为我们的全球社区开发解决方案,”DroneDeploy首席执行官兼联合创始人Mike Winn说。“DroneDeploy App Market提供与Box和John Deere等公司的一键式集成,这是实现商用无人机用户的重要一步。”在DroneDeploy平台上引入App Market为基于云的无人机数据分析的各个方面创建了一站式服务。
两家公司都宣布推出一款新的搜索和救援应用程序,该应用程序将无人机独特的生命和死亡搜索空中视角无缝集成到事件管理软件中。它将确保救援人员能够有效地使用无人机来拯救生命。爱尔兰科技创业公司DroneSAR表示,它的应用程序可以将实时图像和视频从常规或热成像摄像机传输到事故指挥中心以及地面上的其他救援队。该软件可以标记受害者的GPS坐标,并通过电子邮件或短信自动传输,使地勤人员能够更快地到达受害者。完整的搜索模式都被记录和记录,以便轻松切换到即将到来的救援人员。该应用程序考虑了各种类型的地形,允许无人机飞行模式,以更快,更有效地调查区域。