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多年来，计算机科学家一直致力于算法，让无人机知道它们在哪里，它们周围是什么，以及如何从一个点到另一个点。诸如同时定位和映射(SLAM)之类的常用方法获取世界的原始数据并将它们转换为映射表示。但SLAM方法的输出通常不用于计划运动。这就是研究人员经常使用“占用网格”等方法的地方，其中许多测量结果被合并到三维世界的一个特定表示中。问题是这些数据既不可靠又难以快速收集。在高速行驶时，计算机视觉算法无法充分利用周围环境，迫使无人机依赖惯性测量单元(IMU)传感器的不数据，该传感器可测量无人机的加速度和旋转速度等因素。NanoMap处理这个问题的方式是，它基本上不会消除细微的细节。

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据主办方介绍，重庆省青少年数字体育创新大赛的举办，旨在让更多的人参与到智能机器人以及无人机的学习和竞赛中，挑战自我，享受其中的快乐，从而培养孩子们的创新思维、动手能力和观察能力，提高他们解决实际问题的能力。比赛现场，低幼龄组的小朋友根据不同主题搭建出创意十足的建筑、景观、车辆等千姿百态的作品，玩得不亦乐乎。

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所以我们像设计一个可以自动将垃圾分类回收的装置。”几位小队员轮流向记者介绍自己的设计理念：“这个传送带可以将垃圾桶自动传送到集中处理的地方。”“然后这辆垃圾回收车里面也已经分类好，回收的时候感应到不同的垃圾桶，就可以把垃圾装到车里了，只不过我们没办法做到自动感应，只能手动把垃圾桶取出来放到垃圾车里，相信我们再大一点就一定能做到了。”