融入AI元素支持机器视觉识别实现多机编队飞行

优化控制方式，实现多机编队飞行

为保证无人机在室内或上课中的飞行安全，Tello Edu使用通过视觉定位技术实现的、基于位置的控制方式，大大降低对教学面积的要求，提高飞行安全性，也让老师和学生更容易实现走迷宫或地图等编程比赛中常见的任务。

此外，Tello Edu支持Marker坐标识别，在同一个Marker地图上的所有Tello Edu都可以获得相同的地图坐标，从而实现更的多机编队飞行。

Tello EDU 支持Wi-Fi AP模式，颠覆了常见的一对一控制模式，使多台Tello Edu可以同时连接到一台WiFi路由器，接收来自同一子网的电脑指令并提供反馈，从而实现多机状态同步，协同控制。让学生们更轻松地实现多机编队飞行的同时，为比赛设计中实现团队任务类，多机对抗类等比赛方式提供了技术基础。

融入AI元素，支持机器视觉识别

作为人工智能（AI）的主要分支，机器视觉识别技术已在大疆多款产品中应用沉淀，成为大疆引以为傲的技术之一。Tello Edu搭载英特尔高性能处理器，其强大的处理能力使得Tello Edu无需额外增加配件，即可轻松实现一系列图像识别，满足学生的创意需求。

低年级学生可通过简单编程，让Tello Edu在识别到以简单形状和颜色为形态的指令后，对指令做出相应的反馈，如完成起飞、降落、加速、拍照等任务。

高年级学生则可以将Tello Edu无人机摄像头（包括前视主相机和下视摄像头）所获取的图像发送至服务器，使用强大的OpenCV函数实现对更大量物件、人、动物、设备等的识别以及分类，进一步学习图像处理、分类和识别相关的函数和算法。

提供全套教学解决方案，科学教育体系

为确保授课过程的系统化、规范化，大疆还将以Tello Edu为核心推出专门为教师设计的课程培训服务，让教师快速熟悉无人机飞行、组成、原理以及编程应用，并配套相关的认证体系，给教师提供一整套教育无人机教学解决方案。

开创STEAM教育产业全新品类，培养空间思维能力

STEAM教育有别于传统的单学科、重知识的教育方式，将Science(科学)、Technology(技术)、Engineering(工程)、Art(艺术)、Mathematics(数学)有机融合，让学生基于真实生活进行探究实践，利用综合知识技能解决现实问题，近年来日益受到国内外教育市场的重视。

作为一款教育编程无人机，Tello Edu开创性地帮助学生突破二维平面的限制，在更贴合实际情况的三维空间中提升分析解决实际问题的能力，充分发挥想象力和创造力，培养立体空间能力与动手协调能力。此外，学生能够在基础教育阶段就接触和了解自动控制技术、机器视觉和深度学习算法等前沿科技，为将来更广阔的学习和探索奠定基础。

Tello Edu及其配套解决方案的更多信息将于2018年6月公布，计划面向学校及教育机构等企业级用户公开发售。